irhami, putri (2024) ANALISIS SENTIMEN PERTUKARAN MAHASISWA KAMPUS MERDEKA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, universitas malikussaleh.

[img] Text
cover putri irhami.pdf

Download (23kB)
[img] Text
abstrak putri irhami.pdf

Download (341kB)
[img] Text
bab 1 putri.pdf

Download (136kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA putri.pdf

Download (130kB)
[img] Text
SKRIPSI_PUTRI_IRHAMI cetak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Support Vector Machine (SVM) adalah metode pembelajaran mesin yang banyak digunakan untuk masalah regresi dan klasifikasi terutama klasifikasi review aplikasi. Pertukaran pelajar merupakan salah satu program yang harus dipersiapkan oleh perguruan tinggi. Program pertukaran pelajar dimaksudkan untuk mengurangi persoalan disparitas sarana dan prasarana pendidikan di Indonesia. keunggulan dari pertukaran pelajar dapat mengatur waktu, memiliki kesadaran tinggi dalam berkomunikasi, mampu mengaku ketika dirinya mengalami permasalahan dan membutuhkan bantuan, pertukaran pelajar mandiri menawarkan pilihan perkuliahan hingga 20 SKS, baik yang mencakup mata kuliah Tinggi Penerima Perguruan Tinggi maupun kegiatan dalam bentuk Modul Nusantara. Selain itu, siswa ditawarkan pilihan untuk mendaftar maksimal 6 SKS pendidikan tinggi secara online. metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma svm, dataset yang digunakan terdiri dari 1000 ulsan komentar dengan perbandingan 70;30. Penelitian ini dimplementasikan dalam sistem web menggunakan bahasa pemrograman Python. Dari 300 data uji yang dimplementasikan dengan 700 data latih. Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasi data review mendapatkan akurasi tertinggi pada pembagian data latih & data uji 70:30 sebesar 85.00% lalu presisi 28.33%, recall 33.33%. Kata kunci : Support Vector Machine, pertukaran pelajar

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Putri Irhami
Date Deposited: 28 May 2024 03:03
Last Modified: 28 May 2024 03:03
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2529

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by