ULIA, ULVA (2015) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MEMONITOR PENDERITA ASMA POTENTIAL DROP OUT DI RUMAH SAKIT CUT MEUTIA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (129kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (9kB)
	Text BAB I.pdf Download (116kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (119kB)

Abstract

Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Dalam penelitian ini, data mining digunakan untuk menentukan penderita penyakit asma dengan menggunakan algoritma K-Means. Data yang dikelompokkan adalah nilai cluster dari masing�masing pasien untuk mengetahui pasien masuk kedalam cluster mana untuk memudahkan pimpinan dalam penanganan. Data yang diperlukan diperoleh dari Rumah Sakit Cut Meutia dan dokter spesialis paru-paru. Hasil dari sistem ini berupa kelompok pasien penderita asma berpotensi drop out. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Rumah Sakit untuk mengetahui lebih dini pasien yang berpotensi penyakit asma drop out dan dapat mengambil tindakan untuk mengantisipasinya. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma K-Means, Asma, Drop Out

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 07:29
Last Modified:	22 Nov 2023 07:29
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/247

Actions (login required)

View Item