TIKA, PRATIWI NASUTION (2017) IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN TEMBAKAU BERDASARKAN DAUNNYA MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (24kB)
	Text Abstrak.pdf Download (14kB)
	Text Bab I.pdf Download (240kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (257kB)

Abstract

Pengelolaan perkebunan tembakau sering mengalami kendala, antara lain masalah penyakit tanaman. Tanaman tembakau biasanya diidentifikasi secara manual berdasarkan taksonomi yang membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan untuk mengenali penyakit pada tanaman tembakau agar dapat membantu kinerja dari para petani tembakau dalam menentukan jenis penyakit pada daun sehingga mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Pada penelitian ini, penulis menggunakan proses pengolahan citra daun tembakau sebagai input dan menggunakan metode Radial Basis Function (RBF) untuk mengidentifikasi jenis penyakit daun tembakau kedalam 3 jenis penyakit daun tembakau yaitu bercak daun coklat alternaria, layu daun, dan mozaik sebagai output. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman Java dengan NetBeans sebagai aplikasinya dan SQlite sebgai basis data. Hasil pengujian terhadap 120 citra tembakau sebagai data training dan 40 citra sebagai data testing menunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu mengidentifikasi jenis penyakit tanaman tembakau uji dengan tingkat akurasi mencapai 80%. Kata kunci : radial basis function, jaringan syaraf tiruan, penyakit tanaman tembakau

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 07:28
Last Modified:	22 Nov 2023 07:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/242

Actions (login required)

View Item