Aulia, Rizki Putra (2024) Implementasi Metode Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan di Binjai (Studi Kasus: Kecamatan Binjai Kota). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (32kB)
	Text Abstrak.pdf Download (6kB)
	Text Bab I.pdf Download (153kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (88kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Bantuan Sosial adalah pemberian bantuan berupa tunai maupun non tunai yang didistribusikan kepala individu atau kelompok tertentu, sebagai tanggung jawab dalam membantu masyarakat dan mengentaskan kemiskinan. Salah satu Kecamatan yang mendapatkan bantuan adalah Kecamatan Binjai Kota, Kota Binjai. Dengan adanya program pemberian bantuan sosial ini masyarakat yang layak menerima bantuan sangat terbantu. Tetapi yang disayangkan pemberian Bantuan Sosial di Kecamatan Binjai Kota masih belum optimal dikarenakan banyak bantuan yang tidak tepat sasaran. OIeh karena itu untuk mendapatkan hasil dari bantuan sosial yang tepat sasaran, diperlukan pengembangan aplikasi klasifikasi penerima bantuan yang lebih efisien dan akurat. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa Python dengan tujuan mengatasi masalah yang ada di Kecamatan Binjai Kota dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine. Data yang digunakan adalah data tahun 2023 dengan jumlah sebanyak 818 data dari 7 kelurahan di Kecamatan Binjai Kota. Berdasarkan Confusion Matrix menghasilkan Accuracy 93%. Hasil dari proses klasifikasi menampilakan lokasi masyarakat yang layak mendapatkan bantuan dan hasil klasifikasi akan di simpan ke dalam format xlsx.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rizki Putra Aulia
Date Deposited:	21 May 2024 06:46
Last Modified:	21 May 2024 06:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2398

Actions (login required)

View Item