ANJANIRA, SYIFA (2026) PERBANDINGAN METODE REGRESI LINEAR DAN HOLT - WINTERS UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS (STUDI KASUS: TOKO MAS JASA SEJAHTERA). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover syifa anjanira.pdf Download (23kB)
	Text abstrak syifa anjanira.pdf Download (79kB)
	Text bab 1 syifa anjanira.pdf Download (149kB)
	Text dapus syifa anjanira.pdf Download (85kB)
	Text syifa anjanira_210170270_.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Emas merupakan salah satu instrumen investasi yang memiliki nilai stabil dan banyak diminati, baik oleh investor maupun pelaku usaha perdagangan emas. Pergerakan harga emas yang dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi menuntut pelaku usaha untuk memiliki kemampuan dalam memprediksi harga secara akurat agar dapat mengambil keputusan yang tepat. Toko Mas Jasa Sejahtera sebagai pelaku usaha di bidang penjualan emas menghadapi tantangan dalam menentukan strategi harga jual akibat fluktuasi harga yang tidak menentu. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi yang dapat membantu meminimalkan risiko kesalahan dalam penetapan harga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi harga emas menggunakan metode Regresi Linear dan Holt–Winters, serta membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran tingkat kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu menghasilkan prediksi harga emas, namun dengan tingkat akurasi yang berbeda. Metode Regresi Linear menghasilkan nilai MAE sebesar 43.976 dengan MAPE sebesar 2,54%, sedangkan metode Holt–Winters menghasilkan MAE sebesar 307.679 dengan MAPE sebesar 17,85%. Nilai MAE yang lebih rendah pada metode Regresi Linear menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan prediksi yang lebih mendekati data aktual. Dengan demikian, Regresi Linear dinilai lebih efektif dan direkomendasikan untuk diterapkan dalam sistem prediksi harga emas pada Toko Mas Jasa Sejahtera.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Syifa Anjanira
Date Deposited:	25 Sep 2026 03:28
Last Modified:	25 Sep 2026 03:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23230

Actions (login required)

View Item