Sinaga, Rifky Fahriza (2026) Analisis Respons X Dan Threads Berbasis Kata Kunci Tunggal Menggunakan Graph Neural Network. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (179kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (185kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (232kB)
[img] Text
DaftarPustaka.pdf

Download (267kB)
[img] Text
Full.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini membahas analisis respons pengguna media sosial X dan Threads terhadap isu radikalisme berdasarkan kata kunci tunggal “radikalisme”. Perbedaan karakteristik interaksi pada kedua platform menjadi dasar untuk membandingkan struktur jaringan respons pengguna menggunakan pendekatan berbasis graf dan Graph Neural Network. Data dikumpulkan melalui proses Scraping dari konten publik pada platform X dan Threads, masing-masing sebanyak 5.000 data mentah. Data interaksi yang digunakan dalam pembentukan graf berupa Reply, dengan 1.327 data Reply pada platform X dan 1.273 data Reply pada platform Threads. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan graf User-post, analisis metrik jaringan, serta implementasi Graph Autoencoder berbasis Graph Convolutional Network untuk menghasilkan Node embedding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa graf X terdiri dari 1.471 Node dan 1.223 edge unik, sedangkan graf Threads terdiri dari 1.491 Node dan 1.081 edge unik. Nilai density X sebesar 0,000565 dan average degree sebesar 1,663 lebih tinggi dibandingkan Threads dengan density 0,000487 dan average degree 1,450. Selain itu, Threads memiliki jumlah weak components lebih besar, yaitu 412 komponen dibandingkan X sebanyak 299 komponen. Hasil tersebut menunjukkan bahwa respons pengguna pada X cenderung membentuk jaringan yang lebih terkoneksi, sedangkan Threads cenderung lebih terfragmentasi ke dalam kelompok-kelompok kecil. Penelitian ini tidak bertujuan untuk mendeteksi atau memberi label akun maupun konten sebagai radikal, melainkan berfokus pada analisis pola interaksi dan karakteristik jaringan respons pengguna terhadap isu radikalisme.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: RIFKY FAHRIZA SINAGA
Date Deposited: 21 Sep 2026 08:05
Last Modified: 21 Sep 2026 08:05
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23071

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by