Rizki Akbar, Novri (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BIDANG ILMU DALAM MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
NOVRI_RIZKI_AKBAR_170170120_COVER.pdf

Download (182kB)
[img] Text
NOVRI_RIZKI_AKBAR_170170120_ABSTRAK.pdf

Download (316kB)
[img] Text
NOVRI_RIZKI_AKBAR_170170120_BAB I.pdf

Download (431kB)
[img] Text
NOVRI_RIZKI_AKBAR_170170120_DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (292kB)
[img] Text
NOVRI_RIZKI_AKBAR_SISTEM_PENDUKUNG_KEPUTUSAN_UNTUK_MENENTUKAN_BIDANG_ILMU_DALAM_MENENTUKAN_JUDUL_SKRIPSI_JURUSAN_TEKNIK_INFORMATIKA_MENGGUNAKAN_METODE_TOPSIS.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan berbasis web yang efektif untuk memilih bidang ilmu yang tepat untuk skripsi mahasiswa dan merancang perangkat lunak dengan menggunakan metode TOPSIS. Manfaat dari penelitian ini adalah bahwa sistem pendukung keputusan yang menggunakan teknik preferensi permintaan berdasarkan kemiripan solusi ideal (TOPSIS) akan memudahkan mahasiswa dan dosen dalam menentukan bidang ilmu untuk skripsi mereka. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh angkatan 2018-2019. Bidang ilmu yang dipilih untuk skripsi diputuskan dengan menggunakan metode TOPSIS. Nilai preferensi yang dihasilkan dari penelitian ini adalah hasil dari sistem pendukung keputusan untuk menentukan bidang ilmu yang paling sesuai dengan minat mahasiswa. Berdasarkan data yang di peroleh dari kuisioner, diperoleh persentase dari 122 data kuisioner yaitu sistem pakar 21.3%, data mining 17.2%, Sistem pendukung keputusan (SPK) 28.7%, citra 14.8% dan jaringan komputer 17.2%. Kata Kunci: SPK; TOPSIS; Bidang Ilmu; PHP; MySQL

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Novri Rizki Akbar
Date Deposited: 14 May 2024 08:35
Last Modified: 14 May 2024 08:35
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2281

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by