Hadi, Muhammad Naufal (2026) IMPLEMENTASI YOLOv8 DAN DEEPSORT DALAM MENGANALISIS KECEPATAN PEMAIN PADA VIDEO REKAMAN SEPAK BOLA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (237kB)
	Text Abstrak.pdf Download (224kB)
	Text Bab I.pdf Download (190kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (144kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem analisis kecepatan pemain sepak bola berbasis computer vision menggunakan YOLOv8 untuk deteksi objek, DeepSORT untuk pelacakan multi-objek, dan K‑Means clustering untuk identifikasi tim berdasarkan warna jersey pada ruang warna HSV. Sistem memproses video rekaman pertandingan melalui tahap preprocessing (resizing, konversi ruang warna, dan filtering), kompensasi pergerakan kamera dengan Lucas‑Kanade Optical Flow, serta perhitungan kecepatan dengan mekanisme filtering dan smoothing. Pengujian pada tiga video durasi 30 detik menunjukkan bahwa K‑Means clustering berbasis hue HSV efektif mengelompokkan pemain dengan nilai Silhouette Score 0,61–0,73 dan jarak antar centroid terkecil 6,33° pada warna jersey yang sangat mirip. Estimasi kecepatan berdasarkan 22 sampel terbaik (11 pemain per tim) menghasilkan rata-rata kecepatan gabungan 26,64 km/jam, 30,74 km/jam dan 29,88 km/jam, dengan deviasi terhadap referensi high-speed running profesional (23 km/jam) sebesar +15,83%, +33,65%, dan +29,91%. Kecepatan maksimum realistis yang terekam adalah 36,2 km/jam, yang selaras dengan literatur sprint atlet elit (~38 km/jam). Perbandingan ruang warna membuktikan HSV lebih robust terhadap perubahan cahaya dibandingkan RGB yang nilai komponennya berubah hingga 22 poin. Sistem diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Flask yang memungkinkan upload video, analisis otomatis, dan unduh hasil anotasi (bounding box, ID pemain, kecepatan instan). Dengan demikian, sistem layak digunakan sebagai alat bantu analisis performa pemain secara objektif dan terukur.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Naufalhadi Naufal Saleh
Date Deposited:	10 Sep 2026 03:12
Last Modified:	10 Sep 2026 03:12
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22738

Actions (login required)

View Item