Restu Pradana, Geunta (2023) IMPLEMENTASI METODE TEXT MINING DALAM KLASIFIKASI SKRIPSI INFORMATIKA UNIMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (70kB)
	Text Abstrak.pdf Download (84kB)
	Text Bab I.pdf Download (85kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (87kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Banyaknya dokumen skripsi pada perpustakaan Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh membuat mahasiswa kesulitan dalam mencari suatu dokumen skripsi. Aplikasi klasifikasi dokumen skripsi yaitu aplikasi untuk mengelompokan dokumen skripsi, yang berguna sebagai rekomendasi kepada staf perpustakaan maupun mahasiswa dan dosen dalam pengelompokan dokumen skripsi dengan memberikan informasi klasifikasi dokumen skripsi. Pengklasifikasian dengan mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dan algoritma TF-IDF terhadap dokumen skripsi dengan jumlah dataset 100 data, berdasarkan dua parameter yaitu judul dan abstrak. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma K-Means Clustering merupakan algoritma yang mampu digunakan untuk melakukan pengklasifikasian dokumen skripsi dengan output klasifikasi 12 label atau 12 kategori bidang keinformatikaan dan dengan performasi yang baik yaitu precision 99.33%, recall 99.33%, dan accuracy 99.83%.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	S.T Geunta Restu Pradana
Date Deposited:	13 May 2024 07:46
Last Modified:	13 May 2024 07:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2250

Actions (login required)

View Item