Mubarraq, M. Hasyir (2026) PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING C4.5 UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN BERDASARKAN DATA KEPEGAWAIAN: STUDI KASUS PADA KANTOR DPMG KABUPATEN PIDIE JAYA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (3MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (3MB)
	Text BAB I.pdf Download (3MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB)
	Text SKRIPSI HASYIR CETAK ok.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Proses evaluasi kinerja karyawan di lingkungan Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Gampong (DPMG) Kabupaten Pidie Jaya saat ini masih bergantung pada metode manual, yang rentan terhadap penilaian subjektif dan menjadi tidak efisien seiring dengan peningkatan volume data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma data mining C4.5 guna membangun model evaluasi kinerja karyawan yang lebih analitis, objektif, dan mudah diinterpretasikan. Penelitian terapan ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang mengacu pada kerangka kerja metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Data yang dianalisis merupakan data sekunder berupa 22 rekam historis kepegawaian dari Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) instansi tersebut, yang diproses menggunakan perangkat lunak WEKA dengan teknik pengujian 10-fold cross validation. Hasil pembentukan pohon keputusan (decision tree) menunjukkan bahwa atribut jumlah kehadiran (hadir) merupakan akar utama (root node) yang paling dominan dalam menentukan klasifikasi kinerja pegawai. Model yang dihasilkan sukses mengklasifikasikan kinerja karyawan ke dalam tiga kategori utama, yaitu Sangat Baik, Baik, dan Cukup, dengan capaian tingkat akurasi yang tinggi sebesar 81,82% serta nilai Kappa statistic 0,6997. Kesimpulan dari penelitian ini mengonfirmasi bahwa penerapan algoritma C4.5 sangat efektif dan dapat diandalkan sebagai alat pendukung keputusan manajerial untuk mengevaluasi kinerja karyawan secara objektif berbasis data aktual. Kata Kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, Evaluasi Kinerja, Kepegawaian, Software Weka.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	M. Hasyir Mubarraq
Date Deposited:	04 Sep 2026 08:50
Last Modified:	04 Sep 2026 08:50
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22452

Actions (login required)

View Item