MUHAMMAD, KHATAMI (2023) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA SELAMA COVID-19. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (23kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (5kB)
	Text BAB 1.pdf Download (130kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (220kB)

Abstract

Sejak adanya pandemi COVID-19 di negara Indonesia, berbagai cara dan upaya telah dilakukan oleh pemerintah untuk menghindari terjadinya penyebaran virus Corona yang berkepanjangan di tanah air kita. Pembelajaran jarak jauh merupakan salah satu upaya atau cara yang dapat dilakukan oleh pemerintah. Maka Penelitian ini bertujuan untuk membantu prodi untuk menentukan tingkat kemampuan akademik mahasiswa. Penelitian ini juga membuat sistem pengelompokan yang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai management databasenya. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui tingkat kemampuan akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Malikussaleh selama melakukan pembelajaran daring. Algoritma K-Means Clustering yang digunakan dalam sistem pengelompokan ini menyatakan bahwa dari 200 mahasiswa Teknik Informatika Universitas Malikussaleh, 27 orang termasuk memiliki tingkat kemampuan rendah(C1). 87 orang memiliki tingkat kemampuan sedang(C2) dan 86 orang memiliki tingkat kemampuan tinggi(C3). Sistem Pengelompokan ini dapat digunakan untuk perencanaan pengelolaan dan fasilitas bagi perpustakaan Universitas Malikussaleh pada masa mendatang. Kata kunci : Clustering, K-Means, Kemampuan Akademik, Covid-19

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	riska nanda
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:18
Last Modified:	22 Nov 2023 04:18
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/224

Actions (login required)

View Item