Alfarisyi, Ahmad (2026) Evaluasi Usability Aplikasi Byond by BSI Berbasis Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) dengan Analisis Komparatif Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER TUGAS AKHIR.pdf Download (176kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (262kB)
	Text BAB I.pdf Download (237kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (199kB)
	Text TGA - Ahmad Alfarisyi - 220180108 - Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi layanan perbankan melalui aplikasi mobile banking. Salah satu aplikasi yang dikembangkan adalah Byond by BSI yang menyediakan berbagai layanan transaksi, ibadah, dan berbagi dalam satu platform digital. Namun, hasil prasurvei menunjukkan masih terdapat pengguna yang mengalami kesulitan dalam menyelesaikan transaksi, memahami informasi, serta menggunakan menu dan navigasi aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Byond by BSI menggunakan metode Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) serta membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna. PSSUQ digunakan untuk mengukur usability berdasarkan dimensi System Usefulness, Information Quality, dan Interface Quality. Data hasil kuesioner kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes dan KNN dengan metrik evaluasi accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Byond by BSI memiliki tingkat usability yang baik dengan nilai rata-rata Overall sebesar 2,07, System Usefulness sebesar 2,02, Information Quality sebesar 2,16, dan Interface Quality sebesar 2,03. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes memberikan performa terbaik dengan nilai accuracy 96,2%, precision 95,4%, recall 96,2%, dan F1-Score 95,8%, sedangkan KNN terbaik pada K=7 memperoleh accuracy 94,3%, precision 93,5%, recall 94,3%, dan F1-Score 93,8%. Dengan demikian, Naïve Bayes direkomendasikan sebagai model klasifikasi yang paling optimal untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna aplikasi Byond by BSI.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	AHMAD ALFARISYI
Date Deposited:	01 Sep 2026 07:09
Last Modified:	01 Sep 2026 07:09
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/21995

Actions (login required)

View Item