RESKI, AMELIA (2021) PERAMALAN (FORECASTING) SIMPAN PINJAM DI KANTOR UNIT DANA BERGULIR DENGAN PENDEKATAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (K-NN) (Studi Kasus: Kantor Unit Dana Bergulir Kabupaten Pasaman Barat). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (77kB)
	Text Abstrak.pdf Download (7kB)
	Text Bab l.pdf Download (92kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (163kB)

Abstract

Kantor Unit Dana Bergulir merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang simpan pinjam di daerah Kabupaten Pasaman Barat. Dari penelitian yang telah di lakukan data peminjam yang di kelola oleh perusahaan selama 5 tahun terakhir mengalami peningkatan dan permasalahan yang sering terjadi yaitu ban�yak peminjam yang menunggak dan tidak sanggup dalam pembayaran cicilan/ angsuran perbulannya sehingga mengakibatkan kemacetan dan kerugian bagi pihak perusahaan, maka di butuhkan data mining untuk meramalkan calon pem�injam baru untuk mengetahui peminjam termasuk kategori layak dan tidak layak. Guna mempermudah pihak perusahaan dalam menetukan peminjam layak dan tidak layak. Oleh karna itu digunakan teknik peramalan untuk meramalkan pemin�jam di masa depan dengan menggunakan pendekatan data mining dan algoritma K-Nearest Neigbor. Dalam penelitian ini mengambil data peminjam sebanyak 200 data training, dari 30 data testing setelah di uji dengan sistem menghasilkan 17 data ditolak dan 13 data diterima. Perbandingan model dengan hasil nyata dengan persentase kebenaran/ keakuratan setelah di uji hasilnya 95%. Kata Kunci : Algoritma K-Nearest Neighbord (K-NN), Data Mining, Peramalan, Simpan Pinjam

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:16
Last Modified:	22 Nov 2023 04:16
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/213

Actions (login required)

View Item