Ramadani, Ramadani (2016) PERBANDINGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN JENIS BARANG DIGADAIKAN DI KANTOR PEGADAIAN BATUPHAT TIMUR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (128kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (111kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (372kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (263kB)

Abstract

Pengadaian merupakan salah satu bentuk Badan Usaha Milik Negara yanga memberikan layanan kepada masyarakat umum sekaligus memupuk keuntungan berdasarkan peraturan perusahaan. Pengadaian merupakan lembaga keuangan bukan bank yang memberikan kredit dengan masyarakat dengan cara khusus yaitu hukum gadai . Menurut hukum gadai calon peminjam mempunyai kewajiban untuk menyerahkan hartanya sebagai jaminan kepada pihak pengadaian. Permasalahan yang dihadapi dalam mengadakan analisis permintaan terutama permintaan barang yang banyak digadaikan untuk mengatasi permasalahan peminjaman dengan mengukur permintaan sekarang dan meramalkan kondisi – kondisi tersebut pada masa yang akan datang. Tujuan dari sistem dapat memudahkan pihak pegadaian dalam meramalkan pertumbuhan market analisis jenis pegadaian menggunakan metode single exponential smooting dan single moving average. Kemudian dapat melihat metode mana yang lebih efektif dalam peramalan. Maka hasil peramalan yang memiliki alpha dengan nilai error paling minimum yang paling baik untuk metode single exponential smoothing. Sedangkan untuk metode single moving average dilihat dari nilai dari masing�masing periode. Kata kunci : Peramalan, single double exponential smooting, single moving average, pegadaian

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 04:15
Last Modified: 22 Nov 2023 04:15
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/209

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by