RAHMADI, M. ALI (2016) SISTEM PENGENALAN DOA SEHARI-HARI MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (213kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (155kB)
	Text BAB I.pdf Download (260kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (10kB)

Abstract

Pengenalan suara merupakan proses otomatis dalam menentukan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara menggunakan komputer atau sirkuit elektronik. Tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing�masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudo dan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat diklasifikasi dengan sample suara lainnya. Dalam penelitian ini, metode Support Vector Machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas ciri masing-masing, maka dilakukan pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini hasil pengklasifikaian itu berupa output identitas Doa Sehari-hari yang dimasukkan dalam inputan. Keakuratan data uji menggunakan metode ini adalah 76 %. Kata kunci : Support Vector Machine, Pengenalan Suara, Doa

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:14
Last Modified:	22 Nov 2023 04:14
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/200

Actions (login required)

View Item