Masykur, Ananda (2026) PENERAPAN IT BUSINESS MANAGEMENT UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK YANG DIPROMOSIKAN PADA ALFAMART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Ananda Masykur_190170083_COVER.pdf Download (3MB)
	Text Ananda Masykur_190170083_ABSTRAK.pdf Download (3MB)
	Text Ananda Masykur_190170083_BAB I.pdf Download (3MB)
	Text Ananda Masykur_190170083_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB)
	Text Ananda Masykur_190170083_FULL-TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Perusahaan yang berkembang di bidang grocery yang ada di Indonesia yaitu Alfamart merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail waralaba yang menyediakan kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari. Penerapan IT Business Management sudah menjadi hal biasa yang di gunakan di era digital saat ini, termaksuk pada Alfamart. Namun terkait hal tersebut masih di temukan permasalahan yang terjadi di lapangan yang yaitu terkait penjualan produk-produk tertentu yang mengalami penurunan sehingga menimbulkan kerugian bagi perusahaan yang di akibatkana oleh faktor ketidaktahuan pelanggan akan produk tersebut, tidak adanya informasi produk promo dan faktor harga yang terlalu tinggi, sehingga mengakibatkan produk tersebut tidak terjual dan akhirnya di kembalikan lagi ke Distribution Centre. Hal itu disebabkan oleh kurangnya pemaksimalan pengguanaan IT Business Management. Maka oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian penerapan IT Business Management untuk meningkatkan penjualan produk di Alfamart melalui medote Algoritma Apriori dengan peningkata penggunaan sistem database secara digitalisasi yang di dasarkan atas perkembangan teknologi informasi manajemen bisnis, agar dapat meminimalisir kerugian dan dapat meningkatkan penjualan melalui rekomendasi produk promo kepada pelanggan. Hasil penelitian Penerapan IT Business Management yang mengintegrasikan metode Algoritma Apriori untuk rekomendasi produk ini berhasil diimplementasikan pada program Business Management di Alfamart. Adapun syarat untuk mendapatkan rekomendasi produk maupun promosi produk pengguna harus melakukan transaksi pembelian terlebih dahulu. Nilai minimum dan maksimum produk yang akan muncul pada rekomendasi akan menyesuaikan dengan jumlah produk yang pernah dibeli oleh pelanggan. Implementasi program ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi pelanggan dan juga pihak Alfamart, yaitu dengan analisis data transaksi yang tepat, Alfamart dapat meningkatkan efektivitas promosi dan memahami pola belanja pelanggan dengan lebih baik dan juga dapat meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ananda Masykur
Date Deposited:	05 May 2026 02:23
Last Modified:	05 May 2026 02:23
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/19641

Actions (login required)

View Item