YASIRA, AMNY (2026) KLASIFIKASI PENENTUAN TEMPAT WISATA DI KABUPATEN ACEH TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER AMNY YASIRA.pdf

Download (195kB)
[img] Text
ABSTRAK AMNY YASIRA.pdf

Download (235kB)
[img] Text
BAB 1 AMNY YASIRA.pdf

Download (292kB)
[img] Text
DAPUS AMNY YASIRA.pdf

Download (201kB)
[img] Text
SKRIPSI AMNY YASIRA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Kabupaten Aceh Tengah merupakan salah satu daerah dengan potensi pariwisata yang berkembang pesat, ditandai oleh keberadaan danau, pegunungan, serta situs budaya khas masyarakat Gayo. Meskipun objek wisata yang tersedia cukup beragam, penyajian informasi yang belum terstruktur sering kali menyulitkan wisatawan dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan algoritma Decision Tree C4.5 sebagai metode klasifikasi dalam penentuan kategori rekomendasi tempat wisata di Kabupaten Aceh Tengah. Penelitian menggunakan lima atribut utama, yaitu jenis wisata, aksesibilitas, fasilitas, harga tiket, dan jumlah pengunjung tahunan. Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara, serta ulasan daring, dengan total 54 objek wisata yang menjadi sampel penelitian. Proses analisis dimulai dari tahap pra‐pengolahan data, perhitungan entropy, information gain, dan gain ratio hingga terbentuk pohon keputusan. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa atribut aksesibilitas menghasilkan gain ratio tertinggi sehingga menjadi node akar dalam pembentukan pohon. Selanjutnya, atribut jumlah pengunjung menjadi faktor dominan pada cabang berikutnya karena mampu membedakan kelas secara konsisten. Sistem klasifikasi menghasilkan tiga kategori rekomendasi, yaitu Sangat Rekomendasi, Rekomendasi, dan Tidak Rekomendasi. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat accuracy sebesar 92%, precision 90%, dan recall 90%, yang menandakan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan dalam mengelompokkan objek wisata berdasarkan karakteristiknya. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model berbasis data yang dapat membantu wisatawan memperoleh informasi yang lebih sistematis, sekaligus mendukung pemerintah daerah dan pelaku pariwisata dalam menyusun strategi pengembangan destinasi secara lebih tepat sasaran.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: AMNY YASIRA
Date Deposited: 06 Mar 2026 02:16
Last Modified: 06 Mar 2026 02:16
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18863

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by