Syahrianda, Febrian (2024) ANALISIS PERAMALAN DATA STOK BERAS MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (Studi Kasus: Perum BULOG Lhokseumawe). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (71kB)
	Text Abstrak.pdf Download (83kB)
	Text Bab I.pdf Download (98kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (84kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara pengkonsumsi beras terbesar di dunia, yang mana masih menggantungkan makanan pokok mereka pada nasi. Namun kegagalan panen masih menjadi permasalahan yang dihadapi petani setiap tahunnya. Salah satu penyebab kegagalan panen yang paling sering ditemui adalah banjir yang merendam lahan pertanian. Dalam hal ini maka ketahanan pangan untuk mencapai swasembada beras menjadi topik yang tidak dapat diremehkan oleh pemerintah daerah Kota Lhokseumawe. Maka dari itu diperlukan pendataan secara lengkap dan menyeluruh mengenai stok beras di kota Lhokseumawe guna menjaga ketahanan pangan agar tetap stabil. Maka perlu dilakukan peramalan guna menjaga stok dan mencapai swasembada pangan. Peramalan (forecasting) merupakan aspek proses pengambilan keputusan yang penting. Secara umum, peramalan bisa dilaksanakan dengan merujuk data masa sebelumnya yang selanjutnya dilakukan analisis dengan cara pendekatan tertentu. Metode peramalan yang dapat diterapkan termasuk di dalamnya ialah metode Fuzzy Time Series serta juga metode Particle Swarm Optimization. Kedua metode ini ialah teknik prediksi yang memanfaatkan analisis pattern/pola hubungan antara unsur yang akan diramalkan dengan unsur waktu. Hasil peramalan data stok beras untuk bulan berikutnya berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ialah sebesar 39.535 Kg. Tingkat kesalahan algoritma yang dihasilkan dalam penelitian peramalan data stok beras dengan menggunakan Fuzzy Time Series dan Particle Swarm Optimization di Kota Lhokseumawe, menghasilkan tingkat kesalahan menggunakan MAPE sebesar 21,319%.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Febrian Syahrianda
Date Deposited:	01 Apr 2024 03:21
Last Modified:	01 Apr 2024 03:21
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1880

Actions (login required)

View Item