DEWI, PUTRI AGUSTINA (2026) KLASIFIKASI DURASI RAWAT INAP PASIEN SKIZOFRENIA DI RSUD MUYANG KUTE MENGGUNAKAN KOMBINASI C4.5 DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (36kB)
	Text Abstrak.pdf Download (136kB)
	Text BAB I.pdf Download (146kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (152kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Skizofrenia merupakan gangguan mental kronis yang sering memerlukan rawat inap, sehingga peningkatan jumlah pasien dapat menyebabkan keterbatasan kapasitas ruang perawatan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan durasi rawat inap pasien skizofrenia untuk mendukung perencanaan kebutuhan ruangan di RSUD Muyang Kute menggunakan algoritma C4.5 yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan berjumlah 657 rekam medis pasien rawat inap periode Februari 2023 hingga Maret 2025, dengan kategori durasi singkat (1–5 hari), sedang (6–10 hari), dan lama (>10 hari). Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model klasifikasi, sedangkan PSO berperan sebagai metode optimasi. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan penggunaan algoritma C4.5 yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan C4.5 dasar. Hal ini ditunjukkan oleh nilai MAPE Sistem yang lebih rendah pada model C4.5 + PSO, yaitu sebesar 31,86%, dibandingkan dengan C4.5 dasar yang menghasilkan nilai 34,54%. Sistem berbasis web menggunakan Python dan Streamlit mampu memberikan prediksi durasi rawat inap dan estimasi kebutuhan ruangan secara otomatis.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Putri Agustina Dewi
Date Deposited:	26 Feb 2026 06:26
Last Modified:	26 Feb 2026 06:26
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18644

Actions (login required)

View Item