SATRIA, FAJAR (2026) SISTEM PRESENSI WAJAH REAL-TIME DENGAN DETEKSI ANTI-SPOOFING MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8 DAN ARCFACE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (182kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (243kB)
	Text BAB 1.pdf Download (248kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (216kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan aspek penting dalam mendukung kedisiplinan dan tertib administrasi di lingkungan akademik. Penggunaan metode presensi manual masih memiliki berbagai keterbatasan, seperti potensi kecurangan dan proses rekapitulasi yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi mahasiswa berbasis pengenalan wajah secara real-time dengan menerapkan algoritma YOLOv8 untuk deteksi wajah dan ArcFace untuk pengenalan identitas, serta dilengkapi dengan fitur anti-spoofing guna mencegah penipuan. Pengembangan sistem dilakukan untuk mendeteksi wajah secara langsung, mengenali identitas mahasiswa yang terdaftar, dan mencatat kehadiran secara otomatis. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali seluruh mahasiswa terdaftar dengan tingkat keberhasilan 100%. Model anti-spoofing YOLOv8 menunjukkan performa yang sangat baik dalam membedakan wajah asli dan palsu dengan nilai mAP@0.5 sebesar 0,995 dan F1- score mendekati 1. Sistem berhasil mencatat waktu secara otomatis dan real-time sesuai mata kuliah, pertemuan, serta aturan waktu yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil tersebut, maka sistem presensi wajah real-time yang dikembangkan bersifat akurat, aman, dan layak diterapkan sebagai solusi presensi di lingkungan perkuliahan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Fajar Fajar Satria
Date Deposited:	26 Feb 2026 06:26
Last Modified:	26 Feb 2026 06:26
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18637

Actions (login required)

View Item