DZIKRILLAH, MUHAMMAD (2026) PENERAPAN METODE HOLT-WINTERS DALAM SISTEM FORECASTING STOK PRODUK TANAMAN PADA TOKO TANAMAN DI KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, universitas malikussaleh.

[img] Text
cover z.pdf

Download (152kB)
[img] Text
abstrak z.pdf

Download (201kB)
[img] Text
bab 1 z.pdf

Download (203kB)
[img] Text
dapus z.pdf

Download (190kB)
[img] Text
SKRIPSI DZIKRI (1).pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Pengelolaan stok pada toko tanaman hias dan produktif di Kota Lhokseumawe menghadapi tantangan akibat karakteristik produk yang mudah rusak serta permintaan yang bersifat fluktuatif dan musiman. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Holt-Winters dalam membangun sistem forecasting stok produk tanaman berbasis data historis penjualan. Data yang digunakan berupa stok bulanan enam produk utama selama periode Januari 2021 hingga Desember 2024, yang diolah menggunakan metode Holt-Winters untuk menangkap pola tren dan musiman (seasonality). Sistem forecasting dikembangkan menggunakan Bahasa pemrograman Python untuk menghasilkan prediksi kebutuhan stok pada periode mendatang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode HoltWinters menghasilkan tingkat akurasi yang baik dengan nilai MAPE tertinggi pada produk Pot Grabah Besar (14,67%) dan terendah pada produk Anggrek Dendro ADE (5,06%), serta rata-rata MAPE sebesar 8,67%. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar hasil prediksi mendekati data aktual. Dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah tersebut, metode Holt-Winters dinilai efektif dan relevan dalam mendukung pengambilan keputusan pengelolaan stok secara lebih efisien dan berbasis data.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Dzikrillah
Date Deposited: 26 Feb 2026 06:18
Last Modified: 26 Feb 2026 06:18
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18631

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by