Iqbal, Muhammad (2025) Perbandingan Regresi Linear dan Regresi Polinomial dalam Memprediksi Harga Beras di Kota Lhokseumawe. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (91kB)
	Text Abstrak.pdf Download (606kB)
	Text BAB I.pdf Download (2MB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Beras adalah komoditas pangan strategis di Indonesia, dan fluktuasi harga beras secara signifikan berdampak pada inflasi, stabilitas ekonomi, dan tingkat kemiskinan. Oleh karena itu, prediksi harga yang akurat sangat penting untuk pengambilan kebijakan yang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem prediksi harga beras di Kota Lhokseumawe, dengan menggunakan perbandingan keakuratan model Regresi Linear dan Regresi Polinomial. Untuk mencapai tujuan ini, data harga harian dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS) dari tahun 2020 hingga 2024 digunakan, dan kedua model tersebut diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python. Temuan menunjukkan bahwa Regresi Polinomial orde 4 menunjukkan kinerja yang optimal, dengan nilai MAPE sebesar 1,85%, MAE sebesar 205,23, dan RMSE sebesar 284,88. Sebaliknya, penerapan Regresi Linear menghasilkan metrik kesalahan yang jauh lebih tinggi, dengan MAPE sebesar 5,16%, MAE sebesar 553,91, dan RMSE sebesar 614,14. Hasil penelitian ini menunjukkan Bahwa Regresi Polinomial orde 4 adalah model yang secara substansial lebih efektif untuk memprediksi harga beras di Lhokseumawe. Keunggulan model ini menunjukkan bahwa dinamika harga beras lokal dicirikan oleh pola non-linear yang signifikan, sehingga menjadikannya alat yang lebih kuat untuk menangkap volatilitas data dan mendukung kebijakan yang berbasis data.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Iqbal
Date Deposited:	25 Feb 2026 04:27
Last Modified:	25 Feb 2026 04:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18592

Actions (login required)

View Item