SALSABILLA, PUTRI SALWA (2026) PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PASIEN DI PUSKESMAS BANDA SAKTI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER SALWA SALSABILLA.pdf

Download (54kB)
[img] Text
ABSTRAK SALWA SALSABILLA.pdf

Download (12kB)
[img] Text
BAB 1 SALWA SALSABILLA.pdf

Download (85kB)
[img] Text
DAPUS SALWA SALSABILLA.pdf

Download (85kB)
[img] Text
SKRIPSI PUTRI SALWA SALSABILLA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Puskesmas Banda Sakti dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES). Data yang digunakan merupakan data historis kunjungan pasien rawat jalan periode Januari 2023 hingga Juli 2025, dengan variabel penelitian berupa jumlah kunjungan pasien per hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SES dengan nilai alpha sebesar 0,9 menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,99%. Sementara itu, metode DES dengan nilai alpha 0,3 dan beta 0,3 menghasilkan MAPE sebesar 51,2%. Tingginya nilai kesalahan pada metode DES dipengaruhi oleh adanya data aktual bernilai nol yang menyebabkan nilai Absolute Percentage Error (APE) berada diluar batas persentase normal, sehingga dilakukan pengujian ulang dengan mengecualikan data aktual yang bernilai nol. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode SES lebih unggul dibandingkan metode DES untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Puskesmas Banda Sakti yang memiliki karakterisktik data cenderung fluktuatif.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: PUTRI SALWA SALSABILLA
Date Deposited: 25 Feb 2026 04:14
Last Modified: 25 Feb 2026 04:14
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18587

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by