PRATAMA, RAHMAT ALIP (2026) IDENTIFIKASI KESEGARAN IKAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (182kB)
	Text Abstrak.pdf Download (206kB)
	Text BAB 1.pdf Download (218kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (171kB)
	Text SKRIPSI RAHMAT ALIP PRATAMA.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kualitas kesegaran ikan merupakan faktor krusial yang secara langsung memengaruhi nilai ekonomi dan keamanan konsumsi. Metode penilaian manual yang mengandalkan pengamatan visual sering kali bersifat subjektif dan tidak konsisten, sehingga diperlukan sistem otomatis yang lebih objektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi kesegaran ikan berbasis pengolahan citra mata menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset terdiri dari 100 citra yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Tahap preprocessing meliputi konversi warna RGB ke HSV, serta perbaikan kontras menggunakan Contrast Stretching dan Histogram Equalization untuk mempertegas tekstur. Ekstraksi fitur dilakukan dengan menghitung rata-rata dan standar deviasi kanal HSV yang dinormalisasi menggunakan Min-Max Scaling. Klasifikasi dilakukan menggunakan KNN dengan parameter K=3 berdasarkan jarak Euclidean. Hasil pengujian pada variasi penyimpanan 3, 6, 9, 12, dan 15 jam menunjukkan akurasi 60%, dengan rincian Precision 65,4%, Recall 60%, dan F1-score 60,2%. Evaluasi kualitas citra menghasilkan rata-rata Mean Squared Error (MSE) sebesar 5415 dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) 10,94 dB. Nilai MSE yang tinggi dan PSNR rendah ini merepresentasikan transformasi intensitas signifikan yang diperlukan untuk menonjolkan fitur mata ikan, bukan indikasi kerusakan. Kesimpulannya, metode ini cukup efektif namun memerlukan dataset yang lebih kompleks untuk mengatasi kemiripan visual antar kelas.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	rahmat alip pratama
Date Deposited:	24 Feb 2026 01:58
Last Modified:	24 Feb 2026 01:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18562

Actions (login required)

View Item