MARDHATILLAH, MARDHATILLAH (2026) PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER MARDHATILLAH.pdf Download (185kB)
	Text ABSTRAK MARDHATILLAH.pdf Download (212kB)
	Text BAB 1 MARDHATILLAH.pdf Download (247kB)
	Text DAPUS MARDHATILLAH.pdf Download (194kB)
	Text SKRIPSI MARDHATILLAH.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Emas diakui secara global sebagai safe haven asset dengan nilai cenderung stabil, namun fluktuasi harganya dipengaruhi oleh dinamika eonomi makro seperti kondisi global, inflasi, suku bunga, serta keseimbangan permintaan dan penawaran. Akurasi prediksi harga menjadu krusial dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini berfokus pada perbandingan kinerja antara metode Single Exponentia Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam meramalkan harga emas, dengan memanfaatkan data deret waktu bulanan periode Januari 2022 hingga Desember 2024. Sistem prediksi dikembangkan menggunakan bahasa pemograman PHP dan diuji akurasinya menggunakan metrik standar, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode SES menghasilkan nilai MAPE yang secara konsisten lebih rendah dibandingkan dengan DES, MAPE dari data ketiga SES Adalah 5,45% sementara DES mencapai 6,91%. Hasil prediksi ini mengindikasikan bahwa metode SES lebih unggul dan memberikan prediksi yang lebih akurat untuk data harga emas. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penjual emas dalam menentukan strategi penjualan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	MARDHATILLAH MARDHATILLAH
Date Deposited:	24 Feb 2026 01:50
Last Modified:	24 Feb 2026 01:50
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18560

Actions (login required)

View Item