Kamarullah, Farhan (2026) EVALUASI PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENERAPAN METODE MONTE CARLO DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Farhan Kamarullah-200170117-Cover.pdf Download (423kB)
	Text Farhan Kamarullah-200170117-Abstrak.pdf Download (515kB)
	Text Farhan Kamarullah-200170117-Bab 1.pdf Download (599kB)
	Text Farhan Kamarullah-200170117-Dapus.pdf Download (466kB)
	Text Farhan Kamarullah-200170117-Full Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan tingkat akurasi dua metode prediksi harga saham, yaitu Monte Carlo dan Single Exponential Smoothing (SES), pada tiga saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia: BUKA.JK, DCII.JK, dan GOTO.JK. Evaluasi akurasi dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES memberikan akurasi lebih baik dibandingkan Monte Carlo pada semua saham yang diuji. Pada saham BUKA.JK, kedua metode menunjukkan tingkat kesalahan tinggi, namun SES sedikit lebih unggul dengan MAPE 71,30% dibanding Monte Carlo sebesar 72,21%. Pada saham DCII.JK, SES menunjukkan hasil paling akurat dengan MAPE 11,63%, lebih rendah dari Monte Carlo yang sebesar 12,15%. Sedangkan pada saham GOTO.JK, SES juga lebih baik dengan MAPE 59,37% dibanding Monte Carlo sebesar 61,32%. Dengan demikian, metode SES lebih akurat untuk prediksi saham yang cenderung stabil, sedangkan Monte Carlo kurang cocok digunakan untuk data dengan volatilitas tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan acuan bagi investor dan pengembang sistem dalam memilih metode prediksi yang sesuai dengan karakteristik saham. Serta memberikan pemahaman sejauh mana tingkat akurasi dan efektifitas dari kedua metode.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HG Finance H Social Sciences > HJ Public Finance Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	farhan kamarullah
Date Deposited:	11 Feb 2026 07:11
Last Modified:	11 Feb 2026 07:11
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/18217

Actions (login required)

View Item