NURMI, SURYANI (2017) SISTEM PAKAR PENENTUAN JENIS KULIT WAJAH PADA WANITA DAN PRIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (128kB)
[img] Text
abstrak.pdf

Download (249kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (256kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (2kB)

Abstract

Kulit merupakan organ pada tubuh manusia yang memiliki luas paling besar dan terletak paling luar yang berperan penting bagi manusia sebagai pelindung dari benturan dan pengatur suhu tubuh. Pemahaman tentang jenis kulit wajah yang dimilki oleh setiap orang masih belum difahami oleh masing – masing individu. Hal itu mengakibatkan banyak terjadinya kesalahan dalam pemilihan dan perawatan kulit wajah yang tepat. Oleh karena itu, pengetahuan tentang jenis kulit wajah sangat diperlukan untuk menentukan perawatan apa yang sesuai dengan jenis kulit tersebut. Sistem pakar merupakan salah satu sistem yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian yang dimiliki seorang pakar dalam hal ini adalah dokter kecantikan. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan jenis kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dimiliki seseorang. Penelitian ini di lakukan pada klinik kecantikan dr.Risa Skin Care yang bertempat di JL.Merdeka Barat No.97 Kuta Blang, Lhokseumawe pada bulan Januari sampai dengan Maret, dengan bertujuan untuk mengetahui jenis kulit wajah menggunakan metode Forward Chaining dan Dempster shafer. Hasil pengujian dengan sistem menunjukkan nilai persentase 88% untuk kulit berminyak, kulit kering 70 % dan kulit normal 90 % menunjukan bahwa sistem pakar ini dapat menentukan jenis kulit wajah, solusi perawatan dan nilai kepercayaan berdasarkan metode yang digunakan. Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Dempster Shafer, Jenis kulit wajah

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 04:11
Last Modified: 22 Nov 2023 04:11
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/180

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by