Tarigan, Anjasmara (2025) PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK OPTIMASI PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI KABUPATEN KARO. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (227kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (405kB)
	Text BAB 1.pdf Download (923kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text TGA_Anjasmara Tarigan_200180053.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)

Abstract

Kebutuhan pangan yang terus meningkat menuntut peningkatan produksi hasil pertanian, terutama jagung yang menjadi salah satu komoditas penting di Indonesia. Sebagai tanaman serealia utama, jagung tidak hanya berfungsi sebagai sumber karbohidrat dan protein, tetapi juga memiliki peran penting dalam ketahanan pangan nasional. Kabupaten Karo di Sumatra Utara merupakan salah satu daerah penghasil jagung yang signifikan, dengan lebih dari 75% penduduknya bekerja sebagai petani. Seiring dengan tingginya permintaan dari sektor industri pangan dan pakan ternak, diperlukan perencanaan produksi jagung yang berkelanjutan melalui prediksi yang akurat. Peramalan (forecasting), merupakan kegiatan yang melibatkan proses memprediksi, meramal, atau memperkirakan sesuatu dimasa mendatang melalui metode ilmiah. Penelitian ini menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan platform Google Colab untuk memprediksi produksi jagung di Kabupaten Karo. Dataset yang digunakan berjumlah 302 data setelah proses pembersihan outlier, dengan pembagian data 70% sebagai data trainning sedangkan 30% akan digunakan sebagai data testing. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Luas Tanam dan Luas Panen sebagai Input sedangkan Produksi sebagai Output atau Target. Dalam mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi dalam penelitian ini menggunakan beberapa fungsi aktivasi seperti Sigmoid, Relu, dan TanH diuji dalam lima arsitektur JST Backpropagation yaitu : 2-4-1, 2-5-1, 2-6-1, 2-9-1, dan 2-12-1. Dengan iterasi maksimal 200 dan learning rate 0,01, hasil menunjukkan arsitektur 2-12-1 dengan fungsi aktivasi Tanh mencapai tingkat R-squared tertinggi sebesar 94,86% dengan nilai Mean Squared Error (MSE) 0,0039. Keakuratan tinggi ini membuktikan bahwa JST Backpropagation dapat diandalkan sebagai alat prediksi yang efektif, serta dapat mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi jagung di Kabupaten Karo, sehingga turut membantu menjaga keberlanjutan produksi pangan di Indonesia.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Anjasmara Anjasmara Tarigan
Date Deposited:	19 Jan 2026 09:08
Last Modified:	19 Jan 2026 09:08
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17735

Actions (login required)

View Item