Khairi, Abil (2025) Implementasi Sistem Rekomendasi Content-based filtering untuk Repositori Skripsi Teknik Informatika Menggunakan Cosine Similarity dan Jaccard Index. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Abil Khairi_200170168_Abstrak.pdf

Download (126kB)
[img] Text
Abil Khairi_200170168_Cover.pdf

Download (135kB)
[img] Text
Abil Khairi_200170168_Bab 1.pdf

Download (226kB)
[img] Text
Abil Khairi_200170168_Daftar Pustaka.pdf

Download (147kB)
[img] Text
Abil Khairi_200170168_Implementasi Sistem Rekomendasi Content-based filtering untuk Repositori Skripsi Teknik Informatika Menggunakan Cosine Similarity dan Jaccard Index.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Jurusan Informatika Universitas Malikussaleh menghadapi kendala dalam membantu mahasiswa menemukan referensi skripsi yang relevan akibat keterbatasan efisiensi pada sistem repositori manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi skripsi menggunakan pendekatan Content-Based Filtering dengan strategi hybrid Filter+Rank. Metode ini mengintegrasikan Jaccard Index untuk penyaringan kategori (filtering) dan Sentence-BERT (SBERT) untuk pengukuran kemiripan semantik (ranking) pada metadata judul, abstrak, dan kata kunci. Sistem diimplementasikan pada dataset sebanyak 441 dokumen skripsi dari rentang tahun 2014 hingga 2024. Berdasarkan hasil pengujian sistem, pendekatan ini terbukti mampu mengatasi kelemahan metode leksikal tradisional. Hasil evaluasi kinerja menunjukkan nilai NDCG@10 sebesar 89,7% dan Precision@10 sebesar 83,3%, dengan cakupan rekomendasi (Coverage) mencapai 100%. Selain itu, sistem mampu memberikan respons rekomendasi dalam waktu kurang dari satu detik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi pemahaman semantik SBERT dengan filter kategori efektif dalam meningkatkan relevansi pencarian topik skripsi dan meminimalisir risiko duplikasi penelitian. Kata Kunci: Content-based filtering, Cosine Similarity, Jaccard Index, Repositori Skripsi, Sistem Rekomendasi, Universitas Malikussaleh.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Abil Khairi
Date Deposited: 19 Jan 2026 02:12
Last Modified: 19 Jan 2026 02:12
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17703

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by