Aisah, Sri purwani (2024) APLIKASI SYSTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT HIV/AIDS MENGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEBSITE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SRI PURWANI AISAH_170170011_COVER.pdf Download (45kB)
	Text SRI PURWANI AISAH_170170011_ABSTRAK.pdf Download (211kB)
	Text SRI PURWANI AISAH _170170011_BAB1.pdf Download (88kB)
	Text SRI PURWANI AISAH_170170011_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	Text SRI_PURWANI_AISAH_170170011_FULLSKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penyakit AIDS adalah penurunan sistem imunitas secara progresif sehingga infeksi oportunistik dapat muncul dan berakhir pada kematian oleh sebab itu penulis membuat sistem diagnose dini penyakit HIV/AIDS meng-gunakan algoritma Naïve Bayes berbasis website. Naïve Bayes adalah suatu klasi-fikasi kemungkinan sederhana yang dapat menghitung seluruh kemungkinan den-gan menggabungkan sejumlah kombinasi dan frekuensi suatu nilai dari basis data yang didapatkan. Hasil penelitian yang didapatkanAlgoritma Naïve Bayes dapat di implementasikan untuk diagnose dini penyakit HIV/AIDS dengan cara data gejala-gejala penyakit HIV/AIDS yang ada disesuaikan dengan data gejala gejala pasien diolah menggunakan algoritma Naïve Bayes kemudian disimpulkan geja-lanya apa dan solusinya apa, data laporan tahuln 2017 yang belrsulmbelr dari Infor-masi HIV/AIDS dan IMS (SIHA), infelksi HIV belrdasarkan kellompok ulmulr telr-banyak pada ulsia 20-24 tahuln ( 8.252 kasuls) dan telrelndah pada kellompok ulsia 5- 14 tahuln (425 kasuls) (Ditjeln P2P Sistelm Informasi HIV-AIDS dan IMS : SIHA, 2017). Ulniteld Nations Intelrnational Childreln’s Elmelrgelncy Fulnd (UlNICElF) melnyatakan bahwa telrdapat 2,8 julta anak dan relmaja hidulp delngan HIV (UlNI-CElF, 2020). Infelksi HIV barul di kalangan relmaja ( 15 – 19 tahuln) melrulpakan ma-salah di selmula wilayah. Belrdasarkan data UlNICElF (2019) julmlah infelksi HIV barul di kalangan relmaja selbelsar 170.000 kasuls dimana Afrika sulb-Sahara melnyulmbang kasuls telrbanyak (83 %).

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	sri purwani aisah
Date Deposited:	02 Jan 2026 03:38
Last Modified:	02 Jan 2026 03:38
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17490

Actions (login required)

View Item