Muaffak, Mukhlisul (2025) SISTEM MONITORING SUHU DAN KEASAMAN PADA FERMENTASI BIJI KOPI BERDASARKAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER Mukhlisul Muaffak.pdf Download (142kB)
	Text ABSTRAK Mukhlisul Muaffak.pdf Download (242kB)
	Text BAB 1 Mukhlisul Muaffak.pdf Download (265kB)
	Text DAPUS Mukhlisul Muaffak.pdf Download (247kB)
	Text SKRIPSI Mukhlisul Muaffak.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas utama yang memiliki peranan penting dalam sektor ekonomi dan budaya di Indonesia. Salah satu proses krusial yang memengaruhi mutu akhir biji kopi adalah fermentasi, di mana parameter seperti suhu dan keasaman (pH) sangat menentukan aroma dan cita rasa kopi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring serta pengendalian suhu dan pH selama proses fermentasi biji kopi dengan menggunakan metode Logika Fuzzy Sugeno dan Mamdani. Penelitian dilakukan menggunakan tabung fermentor dengan pengujian pada tiga kondisi suhu dan pH, yaitu 50°C–pH 6, 55°C–pH 5, dan 60°C–pH 4. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Sugeno memiliki performa lebih baik dibandingkan metode Mamdani dalam menjaga kestabilan suhu dan pH. Pada suhu 50°C dan pH 6, metode Sugeno menghasilkan rata-rata error suhu 1,42% dan menjaga pH pada kisaran 6,00–6,12. Pada kondisi 55°C dan pH 5, rata-rata error suhu tercatat sebesar 3,45% dengan pH berkisar antara 5,00–5,10. Sementara pada suhu 60°C dan pH 4, error suhu sebesar 2,60% dan pH berhasil dijaga pada nilai 4,00. Sebaliknya, metode Mamdani memiliki error yang lebih tinggi dan respon sistem yang lambat. Misalnya, pada suhu 55°C dan pH 5, error suhu mencapai 4,91% dan kestabilan pH belum optimal. Nilai keluaran PWM pada metode Sugeno lebih tinggi (181) dibanding Mamdani (121–125), menunjukkan kecepatan respon aktuator (heater dan kipas) yang lebih baik. Secara keseluruhan, sistem berbasis Logika Fuzzy Sugeno lebih efektif dalam mengontrol fermentasi biji kopi dibandingkan Mamdani. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan fuzzy logic control mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas proses fermentasi, serta mendukung produksi kopi berkualitas tinggi sesuai standar nasional.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Mukhlisul Muaffak
Date Deposited:	30 Dec 2025 07:35
Last Modified:	30 Dec 2025 07:35
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17467

Actions (login required)

View Item