Marta, Muhammad Mirza (2025) Penghitung Dzikir Otomatis dengan Teknologi Dynamic Time Warping. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (32kB)
	Text abstrak.pdf Download (191kB)
	Text BAB 1.pdf Download (338kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (132kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Sistem penghitung dzikir otomatis merupakan solusi inovatif untuk membantu umat Muslim dalam menjaga konsistensi saat berdzikir. Dzikir yang dilakukan secara manual memiliki keterbatasan, seperti potensi kesalahan dalam menghitung jumlah bacaan dan gangguan fokus saat beribadah, oleh karena itu diperlukan sistem yang mampu mengenali dan menghitung bacaan dzikir secara otomatis dan akurat, salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dynamic Time Warping (DTW), yaitu algoritma yang mampu membandingkan dua urutan waktu dengan kecepatan yang bervariasi. DTW digunakan untuk mencocokkan pola suara pengguna dengan pola referensi dzikir yang telah disimpan sebelumnya. Sistem terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu modul input suara, preprocessing sinyal, ekstraksi fitur suara menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan pencocokan pola menggunakan algoritma DTW. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penghitung dzikir otomatis yang dapat mengidentifikasi jenis dzikir, menghitung jumlah pengulangan dzikir dan mengganti jenis dzikir. Sistem ini terdiri dari input suara berbasis pengenalan suara (voice recognition). Input suara berbasis pengenalan suara (voice recognition) digunakan untuk mendeteksi ucapan dzikir tertentu, mengidentifikasi jenis dzikir berdasarkan suara pengguna dan memberikan sinyal ke sistem untuk menghitung dzikir jika cocok dengan suara yang sudah dilatih sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali bacaan dzikir dengan akurasi rata-rata mencapai 70%, dan mampu menghitung jumlah pengulangan dengan tingkat kesalahan yang rendah. Pengujian dilakukan pada beberapa jenis dzikir dengan variasi suara pengguna dan lingkungan sekitar. Evaluasi sistem menunjukkan bahwa teknologi ini berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas ibadah dzikir, khususnya dalam konteks penggunaan pribadi maupun pada pengembangan perangkat ibadah pintar. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam integrasi teknologi pengenalan suara ke dalam praktik keagamaan yang lebih luas.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Mirza Muhammad
Date Deposited:	22 Dec 2025 09:06
Last Modified:	22 Dec 2025 09:06
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17397

Actions (login required)

View Item