Syakir, Teuku Muhammad Afdhalul (2024) IMPLEMENTASI HOLT’s EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA BBM (STUDI KASUS : HARGA MINYAK DUNIA WTI 2019 – 2023). S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text cover.pdf Download (161kB)
	Text abstrak.pdf Download (147kB)
	Text bab 1.pdf Download (276kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (149kB)
	Text Full Text SYAKIR .pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan metode Holt's Exponential Smoothing, berdasarkan data historis harga minyak dunia West Texas Intermediate (WTI) dari tahun 2019 hingga 2023. Dalam implementasinya, dua parameter utama, yaitu alpha (α) dan beta (β), diatur untuk menyesuaikan model dengan tren data historis. Penelitian ini menemukan bahwa metode Holt's Exponential Smoothing efektif dalam memprediksi harga BBM dengan tingkat akurasi yang tinggi. Berdasarkan hasil evaluasi, akurasi prediksi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Holt’s Exponential Smoothing berhasil memprediksi harga BBM dengan rata-rata persentase selisih sebesar 4,34% pada kondisi normal dan MAPE kurang dari 5%, meskipun mengalami selisih tertinggi 6,67% saat fluktuasi harga signifikan., yang berarti bahwa metode tersebut memberikan hasil prediksi yang cukup akurat dan konsisten dalam memproyeksikan harga BBM ke depan. Implementasi aplikasi berbasis web untuk prediksi ini memungkinkan pengguna mengakses data historis dan hasil prediksi secara lebih mudah dan cepat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	TEUKU MUHAMMAD AFDHALUL SYAKIR
Date Deposited:	19 Dec 2025 07:46
Last Modified:	19 Dec 2025 07:46
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17347

Actions (login required)

View Item