MUHAMMAD, ALFI SYAHRIN (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA ZHU-TAKAOKA PADA PENCARIAN KATA DARI MAKNA RAMBU LALU LINTAS BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (15kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (6kB)
	Text BAB 1.pdf Download (332kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (235kB)

Abstract

Rambu lalulintas merupakan salah satu dari perlengkapan jalan yang dapat berupa lambang, huruf, angka, kalimat atau perpaduan. Di antaranya yang berfungsi sebagai peringatan, larangan, perintah atau petunjuk bagi pengguna jalan. Salah satu permasalahan yang selalu dihadapi beberapa kota besar Indonesia adalah masalah lalulintas. Pada kota-kota besar setiap harinya dipadati dengan kendaraan bermotor yang banyak menyebabkan permasalahan di jalanya itu kemacetan, kecelakaan, dikarenakan terobos rambu lalulintas, hal ini terbukti adanya indikasi angka kecelakaan lalulintas yang selalu meningkat. Karena itu penulis ingin membuat sebuah aplikasi tentang rambu lalulintas berbasis android, terlebih android sekarang sudah banyak yang memakainya dari kalangan atas hingga kalangan bawah. Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan algoritma Zhu-Takaoka untuk pembuatan aplikasi dengan berbasis android sehingga mampu menjadi sumber pengenalan rambu lalulintas. Langkah dalam penerapan algoritma Zhu-Takaoka ini adalah dengan mengumpulkan data rambu terlebih dahulu yang umum ditemukan dikota. Kemudian dilakukan perhitungan menggunakan algoritma Zhu-Takaoka untuk memudahkan pencarian kata yang ingin dicari seperti, kata peringatan maka akan muncul beberapa rambu yang menunjukan kata peringatan maka pengguna bisa dengan mudah mengenali beberapa kata dari peringatan. Dan aplikasi ini menyediakan menu data rambu untuk mempelajari beberapa rambu lain tanpa harus mencari terlebih dahulu. Kata kunci: Rambu Lalulintas; Android; Zhu-Takaoka.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	riska nanda
Date Deposited:	22 Nov 2023 04:10
Last Modified:	22 Nov 2023 04:10
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/173

Actions (login required)

View Item