Mursyidah, Mursyidah (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (195kB)
	Text Abstrak.pdf Download (111kB)
	Text Bab 1.pdf Download (301kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (228kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Provinsi Aceh masih menghadapi tingkat kemiskinan yang tinggi meskipun memiliki sumber daya alam yang melimpah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi status kemiskinan di Provinsi Aceh dengan menerapkan algoritma regresi logistik biner. Penelitian ini secara khusus difokuskan pada pendekatan analisis inferensial untuk mengungkap hubungan signifikan antar variabel sosial ekonomi. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Aceh selama periode 2019–2023. Analisis inferensial dilakukan dengan menggunakan keseluruhan dataset melalui pustaka statsmodels untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang secara statistik signifikan terhadap status kemiskinan. Sebagai pelengkap, pendekatan klasifikasi diterapkan dengan scikit-learn menggunakan pembagian data latih (2019–2022) dan data uji (2023), yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,70, precision 0,81, recall 0,70, F1-score 0,66, dan AUC 0,69. Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa peningkatan akses pendidikan dan pemerataan infrastruktur di wilayah padat penduduk dapat menjadi fokus kebijakan yang efektif dalam upaya pengentasan kemiskinan di Provinsi Aceh.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mursyidah Mursyidah
Date Deposited:	21 Nov 2025 08:06
Last Modified:	21 Nov 2025 08:06
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17221

Actions (login required)

View Item