Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media X Terhadap Boikot Produk Pro-Israel Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0

Husriansyah, Juliar (2025) Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media X Terhadap Boikot Produk Pro-Israel Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

This is the latest version of this item.

	Text Cover.pdf Download (198kB)
	Text Abstrak.pdf Download (245kB)
	Text Bab I.pdf Download (252kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (223kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Aksi boikot terhadap produk-produk yang dianggap mendukung Israel merupakan wujud dukungan masyarakat internasional terhadap perjuangan rakyat Palestina. Di Indonesia, dukungan terhadap gerakan ini semakin meningkat, terutama melalui media sosial X, Sejalan dengan dikeluarkannya Fatwa MUI Nomor 83 Tahun 2023 yang merekomendasikan umat Islam untuk menjauhi produk-produk yang terhubung dengan Israel. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis pandangan pengguna media sosial X mengenai boikot produk yang mendukung Israel dengan menggunakan algoritma Decision Tree C5.0. Data penelitian diperoleh melalui teknik scraping terhadap tweet yang mengandung kata kunci terkait boikot, kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing dan pembobotan fitur dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data dibagi menjadi 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian guna mengembangkan dan mengevaluasi kinerja model klasifikasi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa dari total 1.840 tweet, sebanyak 1.257 tergolong sentimen positif, 318 negatif, dan 265 netral. Distribusi ini memperlihatkan bahwa 68,32% pengguna menunjukkan dukungan terhadap gerakan boikot. Evaluasi performa model menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,26%, precision 86,51%, recall 83,26%, dan f1-score 84,29%, yang menandakan bahwa algoritma Decision Tree C5.0 mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif dan akurat. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C5.0 dapat menjadi alternatif yang andal dalam analisis sentimen berbasis teks, serta memberikan gambaran umum mengenai opini publik terhadap isu sosial yang sensitif seperti konflik Israel-Palestina. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis opini publik serta memberikan masukan bagi pengambil keputusan dan pelaku industri dalam menanggapi perubahan sosial yang terjadi di media digital.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Juliar Ebi Husriansyah
Date Deposited:	21 Nov 2025 03:51
Last Modified:	21 Nov 2025 03:51
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17219