SAPITRI, ANGGRI (2025) PENEREPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BPJS KESEHATAN. S1 thesis, universitas malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (178kB)
	Text abstrak.pdf Download (226kB)
	Text bab 1.pdf Download (277kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (187kB)
	Text ANGGRI SAPITRI.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Pengelompokan data rekam medis pasien BPJS Kesehatan menjadi penting dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data rekam medis pasien di RSUD Simeulue berdasarkan variabel kelas BPJS dan alamat pasien. Data dinormalisasi menggunakan metode Z-Score untuk menyamakan skala antar variabel, kemudian dilakukan proses iterasi algoritma K-Means hingga iterasi ke-6, saat hasil pengelompokan menunjukkan stabilitas. Penelitian ini membagi data ke dalam tiga klaster, yaitu Klaster 1 (Sangat Banyak), Klaster 2 (Banyak), dan Klaster 3 (Tidak banyak). Hasil akhir menunjukkan bahwa Cluster 1 berisi 258 pasien dari kelas 1 dan 292 pasien dari kelas 2; Cluster 2 terdiri atas 296 pasien dari kelas 2; dan Cluster 3 mencakup 101 pasien dari kelas 1, 115 pasien dari kelas 2, serta 148 pasien dari kelas 3. Selain berdasarkan kelas BPJS, pengelompokan berdasarkan alamat pasien juga menghasilkan distribusi dominan di Kecamatan Simeulue Timur, Teluk Dalam, dan Teupah Selatan. Seluruh hasil pengelompokan diimplementasikan dalam sistem informasi berbasis web menggunakan framework Laravel dan database MySQL, yang dapat digunakan untuk membantu pihak rumah sakit dalam visualisasi dan analisis data pasien. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means dapat diterapkan secara efektif dalam proses klasifikasi data rekam medis guna mendukung pengambilan keputusan manajemen rumah sakit.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	ANGGRI SAPITRI
Date Deposited:	04 Nov 2025 07:22
Last Modified:	04 Nov 2025 07:22
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16966

Actions (login required)

View Item