FARHIYAH, DARA (2025) FORECASTING TINGKAT PENGGUNAAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TIME SERIES (Studi Kasus: Wilayah Hukum Polres Lhokseumawe). S1 thesis, universitas malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (219kB)
	Text abstrak.pdf Download (268kB)
	Text bab 1.pdf Download (221kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (305kB)
	Text TGA_Dara Farhiyah_180180027.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor di wilayah hukum POLRES Lhokseumawe membutuhkan suatu sistem prediksi yang dapat mendukung perencanaan kebijakan lalu lintas dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Time Series dalam memprediksi tingkat penggunaan kendaraan bermotor. Penerapan metode ini dilakukan melalui pengembangan sistem informasi berbasis web. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan pengelolaan data kendaraan secara digital. Selain itu, sistem juga mampu menampilkan hasil peramalan secara otomatis. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem berhasil meramalkan jumlah kendaraan bermotor untuk enam bulan ke depan (Juni-November 2025) dengan pola fluktuatif di antara dua nilai yang dominan, yaitu sekitar 1.585,66 dan 2.528,32. Keakuratan hasil prediksi pada penelitian ini dievaluasi dengan menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER). Hasil pengujian menunjukkan nilai AFER tahunan sebesar 1,83%, yang mengindikasikan bahwa sistem memiliki tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Dara Farhiyah
Date Deposited:	03 Nov 2025 06:34
Last Modified:	03 Nov 2025 06:34
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16944

Actions (login required)

View Item