DEFFIYANI, DEFFIYANI (2025) PENERAPAN DATA MINING PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI DAN REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Deffiyani_190170086_COVER.pdf Download (99kB)
	Text Deffiyani_190170086_ABSTRAK.pdf Download (609kB)
	Text Deffiyani_190170086_BAB I.pdf Download (1MB)
	Text Deffiyani_190170086_Daftar Pustaka.pdf Download (833kB)
	Text TGA Deffiyani_190170086.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan teknik data mining untuk menganalisis pola penjualan sepatu di Toko Tunelbrand, Aceh Utara. Tujuan utama adalah mengidentifikasi keterkaitan antarproduk melalui algoritma Apriori serta memprediksi volume penjualan berdasarkan variabel harga dan promosi menggunakan metode regresi linier berganda. Proses analisis mencakup evaluasi data transaksi penjualan guna menghasilkan frequent itemsets dan aturan asosiasi berdasarkan nilai ambang support dan confidence tertentu, serta pengembangan model regresi linier untuk estimasi penjualan. Hasil dari algoritma Apriori mengungkap adanya pola pembelian yang signifikan, seperti kombinasi produk Adidas-Nike dengan support sebesar 50% confidence 67%, Nike-Adidas dengan support sebesar 50% dan confidence 100%, serta Puma-Adidas dengan support 33% dan confidence 100%. Model regresi linier menunjukkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,3813, RMSE sebesar 3,41 dan Mean Squared Error (MSE) dalam rentang 2,7 yang menandakan bahwa performa prediksinya masih terbatas. Sistem berbasis web yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu menyajikan visualisasi hasil analisis secara informatif, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam strategi penempatan produk, promosi bundling, serta peramalan permintaan secara lebih efisien.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Deffiyani Deffiyani
Date Deposited:	29 Oct 2025 06:53
Last Modified:	29 Oct 2025 06:53
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16873

Actions (login required)

View Item