RIZKYA, GHINNI (2025) PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (25kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (61kB)
	Text BAB 1.pdf Download (102kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)
	Text FULL-TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pemerintah menyalurkan bantuan finansial, peluang pendidikan, dan memperluas akses bagi siswa dari keluarga miskin atau rentan melalui program beasiswa ini. Di Madrasah Ibtidayah Negeri 20 Bireuen, proses seleksi siswa kurang mampu masih dilakukan secara manual oleh wali kelas dengan cara mengumpulkan data siswa dan orang tua. Dataset yang digunakan dalam penelitian terdiri dari 309 data, dengan rincian 217 data latih dan 92 data uji, yang diperoleh dari siswa MIN 20 Bireuen selama periode 2021 hingga 2023. penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi metode klasifikasi menggunakan Neural Network Backpropagation dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa PIP. Atribut yang dianalisis meliputi pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah tanggungan, jumlah kendaraan, status kepemilikan rumah, status kepemilikan kartu, dengan hasil klasifikasi berupa kategori Layak dan Tidak Layak. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98%, 95% Recall, 100% Precision, dan 97% F1-score.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ghinni Rizkya
Date Deposited:	27 Oct 2025 02:30
Last Modified:	27 Oct 2025 02:30
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16828

Actions (login required)

View Item