NAZHIRA, QISTHINA (2017) SISTEM PENDETEKSI TINGGI BADAN MENGGUNAKAN METODE RUSSEL & RAO. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (339kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (153kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (255kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (365kB)

Abstract

Pendeteksi tinggi badan merupakan suatu hal yang menarik untuk diteliti, karena tinggi badan sering digunakan dalam berbagai bidang. Biasanya tinggi badan diukur dengan alat manual, oleh karena itu penulis tertarik untuk membangun sebuah sistem pengolahan citra pendeteksi tinggi badan. Pengambilan objek menggunakan kamera webcam lalu diukur menggunakan metode russel&rao. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 07. Metode penelitiannya diperoleh dari studi literatur berbagai buku dan artikel yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu tahap grayscale, dan russel&rao. Dan pada saat pendeteksian tinggi badan, sistem ini akan bekerja dengan baik jika di sekitar objek yang akan diukur tidak terdapat objek-objek lainnya, karena garis pengukurnya akan berpindah ke objek lain tersebut. Jadi untuk mempermudah pengukuran maka harus memilih tempat yang tepat. Unjuk kerja Russel & Rao memiliki Persentase true detection berkisar 65%. Berdasarkan 8 uji sample yang telah dilakukan, hanya 3 yang berhasil terdeteksi dengan benar. Kata kunci :Citra, Tinggi Badan, Russel & Rao,

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 04:09
Last Modified: 22 Nov 2023 04:09
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/167

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by