YUDHI, FRANATA (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP LGBT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER YUDHI FRANATA.pdf

Download (31kB)
[img] Text
ABSTRAK YUDHI FRANATA.pdf

Download (12kB)
[img] Text
BAB 1 YUDHI FRANATA.pdf

Download (20kB)
[img] Text
DAPUS YUDHI FRANATA.pdf

Download (17kB)
[img] Text
SKRIPSI YUDHI FRANATA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan media sosial telah memberikan ruang yang luas bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu sosial, termasuk isu Lesbian, Gay, Biseksual, dan Transgender (LGBT). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap LGBT di media sosial Twitter dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses web scraping terhadap tweet yang mengandung kata kunci terkait LGBT dalam periode waktu tertentu. Data mentah kemudian diproses melalui tahapan preprocessing teks seperti pembersihan data, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data teks yang besar dan beragam dengan efisiensi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat terhadap LGBT di Twitter cenderung negatif, meskipun terdapat pula proporsi sentimen positif dan netral yang signifikan. Temuan ini dapat memberikan gambaran awal bagi pembuat kebijakan, aktivis sosial, dan akademisi untuk memahami persepsi publik serta merancang pendekatan komunikasi yang lebih efektif terkait isu LGBT di Indonesia. Hasil dari penelitian menghasilkan accuracy sebesar 57%.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yudhi Franata
Date Deposited: 13 Oct 2025 03:05
Last Modified: 13 Oct 2025 03:06
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16623

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by