Arifinal, Arifinal (2025) Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Pada Sistem Pakar Untuk Penentuan Jenis Penyakit Tanaman Pepaya. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
1. Cover.pdf

Download (144kB)
[img] Text
2. Abstrak.pdf

Download (175kB)
[img] Text
3. BAB 1.pdf

Download (214kB)
[img] Text
4. Daftar Pustaka.pdf

Download (183kB)
[img] Text
Skripsi_Arifinal__180170029.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Pepaya merupakan salah satu komoditas hortikultura yang paling banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun, tanaman ini rentan terhadap berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas buah. Pengetahuan yang terbatas di kalangan petani dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit menjadi faktor utama kegagalan dalam pengendalian penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk membantu dalam penentuan jenis penyakit pada tanaman pepaya. Sistem ini memanfaatkan teknik Inferensi Fuzzy yang mampu menangani data yang tidak pasti dan bersifat linguistik, serta dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan basis data MySQL. Proses diagnosis dilakukan berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna, kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, Inferensi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan jenis penyakit yang paling mungkin beserta tingkat kepastiannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memberikan diagnosis yang akurat dan sesuai dengan analisis manual oleh pakar berdasarkan aturan Fuzzy yang telah ditentukan. Oleh karena itu, sistem pakar ini menjadi solusi efektif untuk mendukung identifikasi penyakit pada tanaman pepaya secara cepat dan tepat.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: ARIFINAL ARIFINAL
Date Deposited: 09 Oct 2025 02:41
Last Modified: 09 Oct 2025 02:41
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16579

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by