Akhyar, Firman (2025) SISTEM PENJADWALAN PEMBANGKIT LISTRIK HYBRID ENERGI TERBARUKAN DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA. S2 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

[img] Text
Cover.pdf

Download (156kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (134kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (234kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (247kB)
[img] Text
FIRMAN AKHYAR_222110101004_Sistem Penjadwalan Pembangkit Listrik Hybrid Energi Terbarukan Dengan Meto.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini membahas penjadwalan optimal pembangkit listrik tenaga hybrid berbasis energi terbarukan, yaitu panel surya dan turbin angin, dengan menggunakan metode algoritma genetika. Tujuan utama penelitian adalah untuk meningkatkan efisiensi sistem dalam memenuhi kebutuhan daya sekaligus mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjadwalan yang dioptimalkan mampu mengalokasikan penggunaan energi surya sebesar 46% dan energi angin sebesar 36%, serta mengurangi kesalahan total antara daya yang dibutuhkan dan daya yang dihasilkan hingga 3%. Nilai fungsi objektif sebesar 0,0034 menunjukkan tingkat efisiensi yang tinggi dalam distribusi energi. Selain itu, sistem ini juga mampu menurunkan biaya operasional sebesar 20% dan mengurangi emisi karbon dioksida hingga 30% dibandingkan dengan sistem konvensional. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya sistem kontrol adaptif terhadap perubahan cuaca dan perlunya dukungan infrastruktur penyimpanan energi. Dengan pendekatan ini, sistem pembangkit listrik hybrid terbukti lebih ramah lingkungan, berkelanjutan, dan ekonomis.

Item Type: Thesis (S2)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TP Chemical technology
Divisions: Pascasarjana > 21101 - Magister Teknik Energi Terbarukan
Depositing User: Firman Akhyar
Date Deposited: 09 Oct 2025 02:35
Last Modified: 09 Oct 2025 02:35
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16574

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by