Adwiyah, Febri Robiatun (2024) Implementasi Metode Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing pada Sistem Informasi Geografis dalam Menentukan Jalur Evakuasi Bencana di Kota Lhokseumawe. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Febri_180180071_Cover.pdf

Download (30kB)
[img] Text
Febri_180180071_Abstrak.pdf

Download (6kB)
[img] Text
Febri_180180071_BAB I.pdf

Download (19kB)
[img] Text
Febri_180180071_Daftar Pustaka.pdf

Download (11kB)
[img] Text
Febri_180180071_Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Salah satu kotamadya di Provinsi Aceh adalah Lhokseumawe. Jika diperhatikan letak geografis Aceh dilalui ring of fire (cincin api), posisi tersebut mempengaruhi potensi bencana di Lhokseumawe yang rawan terhadap perubahan geologi, terlebih pemicu bencana alam gunung meletus, gempa bumi dan tsunami. Dari segi hidrometeorologi, Lhokseumawe juga rawan terhadap bencana banjir, kekeringan dan lainnya. Pemerintah Kota Lhokseumawe sendiri belum memvalidasi dalam menentukan dan membuat titik kumpul (Assembly Point/Muster Point) sebagai tempat berlindung yang aman dari keadaan darurat secara terorganisir. Sehingga, keberadaan titik kumpul evakuasi masih belum banyak diketahui masyarakat Kota Lhokseumawe maupun para pendatang. Hal ini mendorong perlunya pengembangan aplikasi sistem informasi mitigasi bencana dengan menerapkan metode algoritma Steepest Ascent Hill Climbing dalam proses pencarian jalur evakuasi terdekat dengan lokasi pengguna. Hasil yang dicapai dalam pengembangan aplikasi dengan metode algoritma Steepest Ascent Hill Climbing berupa sistem yang dapat memvisualisasikan peta sebaran lokasi aman dan menampilkan alternatif jalur evakuasi bencana terdekat.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Febri Robiatun Adwiyah
Date Deposited: 25 Mar 2024 03:54
Last Modified: 25 Mar 2024 03:54
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1646

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by