Riza, Saiful (2025) SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN KERJA MENGGUNAKAN METODE JACCARD PADA BASIS DATA GRAF. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (106kB)
	Text Abstrak.pdf Download (118kB)
	Text Bab I.pdf Download (243kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (169kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, sistem rekomendasi menjadi sangat penting untuk memudahkan pengguna menemukan informasi yang relevan. PT Nirmala Satya Development, perusahaan di bidang psikologi dan pengembangan sumber daya manusia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan data besar terkait pelamar, lowongan, dan lamaran untuk memberikan rekomendasi lowongan yang sesuai dengan kualifikasi dan preferensi pelamar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi menggunakan metode Jaccard Coefficient untuk mengukur kesamaan antar pengguna dan lowongan. Perhitungan Jaccard Coefficient, yang diterapkan pada basis data graf menggunakan Neo4j. Hasil pengujian pada 237 pengguna menunjukkan bahwa sebagian besar mendapatkan setidaknya satu rekomendasi yang relevan, dengan recall yang tinggi, terutama pada pengguna dengan satu pekerjaan target. Precision rata-rata sistem berada pada kisaran 10% hingga 20%, yang dianggap wajar mengingat sistem memberikan 10 rekomendasi per pengguna. Nilai F1-score menunjukkan stabilitas, meskipun terdapat kasus di mana pengguna tidak mendapatkan rekomendasi yang relevan. Secara keseluruhan, sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang efektif, terutama untuk pengguna aktif, dengan Jaccard Coefficient dan basis data graf Neo4j yang terbukti efektif dalam merepresentasikan dan menganalisis hubungan kompleks antara pengguna dan lowongan berdasarkan pola lamaran.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mhs Saiful Riza
Date Deposited:	29 Sep 2025 03:26
Last Modified:	29 Sep 2025 03:26
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16333

Actions (login required)

View Item