NISA, RAHMATUN (2025) SISTEM INFORMASI FORECASTING KONSUMSI ENERGI LISTRIK MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO) ULP BIREUEN. S1 thesis, universitas malikussaleh.

[img] Text
cover.pdf

Download (21kB)
[img] Text
abstrak.pdf

Download (12kB)
[img] Text
bab 1.pdf

Download (27kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf

Download (163kB)
[img] Text
TGA_Rahmatun Nisa Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Konsumsi energi listrik yang terus meningkat menjadi tantangan bagi penyedia listrik, terutama dalam merencanakan kebutuhan energi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi forecasting konsumsi energi listrik masyarakat dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) pada PT. PLN (Persero) ULP Bireuen. Metode SSA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data deret waktu dengan memisahkan komponen tren, periodik, dan noise, sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data konsumsi energi listrik Januari 2021 hingga Juni 2024. Dari penelitian ini, disimpulkan bahwa tahun 2024 bulan Juli hingga Desember, penjualan kWh akan mengalami penurunan mulai dari Rp486.141 hingga Rp328.814 berdasarkan F-Trend Forecasting. Nilai MAPE yang dihasilkan adalah 0,46%. Dapat dikatakan bahwa untuk melakukan peramalan penjualan kWh di Kabupaten Bireuen, metode Singular Spectrum Analysis memiliki keakuratan model yang sangat baik.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Rahmatun Nisa
Date Deposited: 25 Sep 2025 06:32
Last Modified: 25 Sep 2025 06:32
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16244

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by