AMELIA, ULVA (2025) CLUSTERING ZONASI DESA BERDASARKAN STATUS GIZI BALITA PADA PUSKESMAS KUTA BLANG MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER ULVA.pdf Download (253kB)
	Text ABSTRAK ULVA.pdf Download (173kB)
	Text BAB 1 ULVA.pdf Download (195kB)
	Text DAPUS ULVA.pdf Download (191kB)
	Text SKRIPSI ULVA AMELIA.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Dalam upaya meningkatkan efektivitas perencanaan intervensi gizi di wilayah kerja Puskesmas Kuta Blang, penelitian ini mengembangkan model zonasi desa berdasarkan status gizi balita menggunakan algoritma K-Medoids. Data primer meliputi distribusi status gizi balita (gizi baik, gizi lebih, gizi kurang, gizi buruk, obesitas) di 41 desa selama periode Januari–Desember 2023, yang kemudian di normalisasi dan diolah dalam sistem berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses clustering menghasilkan lima zona spasial: Zona Hijau (2,44 %, desa dengan status gizi optimal), Zona Kuning (12,20 %, status gizi dalam batas wajar), Zona Oranye (70,73 %, variasi status gizi memerlukan pemantauan lanjutan), Zona Merah (4,88 %, kondisi gizi terburuk), dan Zona Ungu (9,76 %, tantangan gizi paling signifikan). Validasi lapangan memperlihatkan kesesuaian yang tinggi antara hasil zonasi dan kondisi nyata di lapangan. Peta zonasi ini memungkinkan alokasi sumber daya dan tenaga kesehatan lebih terarah, dengan prioritas intervensi pada Zona Merah/Ungu serta strategi pencegahan di Zona Hijau/Kuning. Meskipun demikian, analisis ini belum mempertimbangkan variabel sosio-ekonomi dan akses layanan kesehatan, sehingga disarankan pengayaan data guna meningkatkan akurasi model. Implementasi sistem informatif berbasis GIS memberikan antarmuka visual dinamis serta memfasilitasi monitoring berkala dan evaluasi intervensi. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi landasan bagi Puskesmas Kuta Blang dan pemangku kebijakan desa dalam merancang program gizi masyarakat yang lebih efektif dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ulva Amelia
Date Deposited:	19 Sep 2025 08:36
Last Modified:	19 Sep 2025 08:36
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15923

Actions (login required)

View Item