Putri, Fhonna Ayu (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIPLE LINIER REGRESSION (MLR) UNTUK PREDIKSI PENGARUH PERUBAHAN IKLIM TERHADAP PRODUKSI KAKAO DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER Fhonna Ayu Putri.pdf Download (234kB)
	Text ABSTRAK Fhonna Ayu Putri.pdf Download (294kB)
	Text BAB 1 Fhonna Ayu Putri.pdf Download (322kB)
	Text DAPUS Fhonna Ayu Putri.pdf Download (265kB)
	Text 210180036_Fhonna Ayu Putri.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Perubahan iklim merupakan salah satu faktor utama yang memengaruhi produksi tanaman pertanian, termasuk tanaman kakao yang menjadi salah satu komoditas unggulan di Kabupaten Aceh Utara. Perubahan pada suhu udara, kelembapan, curah hujan, serta lama penyinaran matahari dapat berdampak langsung pada proses fisiologis tanaman, seperti pembungaan, pembuahan, dan pematangan biji, yang pada akhirnya memengaruhi jumlah maupun kualitas hasil panen. Berdasarkan data produksi, pada tahun 2022 terjadi penurunan produksi kakao sebesar 12,81% dibandingkan tahun sebelumnya, yang diduga kuat terkait dengan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi kakao berdasarkan variabel iklim menggunakan model Multiple Linear Regressio. Variabel bebas yang dianalisis meliputi suhu udara, kelembapan relatif, curah hujan, dan durasi penyinaran matahari. Data yang digunakan merupakan data bulanan historis selama tujuh tahun terakhir. Model yang dibangun kemudian diuji dengan membandingkan hasil prediksi terhadap data aktual untuk mengevaluasi akurasinya. Hasil prakiraan produksi kakao untuk periode Januari hingga Desember 2025 menunjukkan pola yang relatif konsisten dengan tren musiman tahun-tahun sebelumnya. Masa panen terjadi dua kali yaitu panen kecil pada April dan panen raya pada Oktober, dengan produksi terendah terjadi pada Januari, Februari, Juni, dan Juli, Hal ini merefleksikan adanya pengaruh musiman yang signifikan serta fluktuasi produksi akibat perubahan cuaca.Evaluasi kinerja model menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 45,35 ton, Mean Squared Error (MSE) sebesar 4006,03, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9024 atau 90,24%. Temuan ini mengindikasikan bahwa sebagian besar variasi produksi kakao dapat dijelaskan oleh faktor iklim yang dianalisis. Oleh karena itu, model ini berpotensi digunakan sebagai alat perencanaan, manajemen produksi, dan pengambilan keputusan strategis di sektor pertanian

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Fhonna Ayu Putri
Date Deposited:	19 Sep 2025 04:20
Last Modified:	19 Sep 2025 04:20
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15808

Actions (login required)

View Item