ADILA, JIHAN (2025) KLASIFIKASI TEMA AYAT AL-QUR'AN PADA JUZ 30 MENGGUNAKAN TEXT MINING DAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_JIHAN ADILA_210170147.pdf Download (141kB)
	Text ABSTRAK_JIHAN ADILA_210170147.pdf Download (120kB)
	Text BAB I_JIHAN ADILA_210170147.pdf Download (153kB)
	Text DAPUS_JIHAN ADILA_210170147.pdf Download (123kB)
	Text SKRIPSI_JIHAN ADILA_210170147.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tema ayat-ayat Al-Qur'an pada Juz 30 menggunakan algoritma C4.5 berbasis web. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengakses dan memahami tema-tema yang terkandung dalam ayat-ayat tersebut secara otomatis. Dengan menggunakan text mining, penelitian ini memungkinkan pemrosesan dan analisis teks Al-Qur'an, sedangkan algoritma C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan dalam mengklasifikasikan tema-tema seperti akhlak, tauhid, dan kehidupan setelah mati. Data yang digunakan terdiri dari 38 tema yang telah dikategorikan berdasarkan makna dan pesan yang terkandung dalam ayat-ayat Juz 30. Hasil evaluasi terhadap model menunjukkan akurasi 89.77%, dengan metrik evaluasi lainnya seperti precision, recall, dan F1-score menunjukkan hasil yang memuaskan. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web, yang memungkinkan pengguna untuk memilih tema dan mendapatkan ayat-ayat terkait secara cepat dan efisien. Dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan, aplikasi ini memberikan kemudahan dalam pencarian dan pemahaman tema-tema dalam AlQur'an, serta berkontribusi pada pengembangan pemahaman ajaran Islam melalui teknologi modern. Kata kunci: Klasifikasi tema, C4.5, Text mining, Al-Qur'an, Sistem berbasis web, Juz 30.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	JIHAN ADILA
Date Deposited:	19 Sep 2025 03:55
Last Modified:	19 Sep 2025 03:55
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15783

Actions (login required)

View Item